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來源:賽斯拜克 發(fā)表時(shí)間:2023-06-20 瀏覽量:965 作者:awei
高光譜成像在金屬和織物表面油污檢測(cè)中發(fā)揮著重要作用。該技術(shù)通過獲取目標(biāo)表面多波段的光譜信息,能夠準(zhǔn)確識(shí)別油污的特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)金屬和織物上油污的快速檢測(cè)和分析。同時(shí),高光譜成像還能提供油污的定量信息,為清潔和維護(hù)工作提供科學(xué)依據(jù)。
高光譜成像技術(shù)是一種迅速發(fā)展的檢測(cè)和分析技術(shù),在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。它的基本原理是利用光譜學(xué)原理將不同波長(zhǎng)的光分離和檢測(cè),然后將其重新組合并形成一幅圖像。這種技術(shù)可以提供大量關(guān)于物體化學(xué)成分的信息,而不僅僅是物體的基本外觀。這種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)包括高精度和高分辨率。
金屬表面油污檢測(cè)的需求和難點(diǎn)
金屬表面油污檢測(cè)對(duì)于多個(gè)行業(yè)來說都非常重要,例如石油和天然氣、汽車制造和食品加工行業(yè)。然而,傳統(tǒng)的檢測(cè)方法往往存在一些局限性,例如檢測(cè)過程中需要停機(jī)、檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)以及檢測(cè)精度不夠高等。因此,需要一種更先進(jìn)的檢測(cè)技術(shù)來解決這些問題。
高光譜成像在金屬油污檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)
高光譜成像技術(shù)在金屬表面油污檢測(cè)中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),它可以提供高精度的測(cè)量,同時(shí)還可以在不停機(jī)的情況下進(jìn)行在線檢測(cè)。此外,高光譜成像技術(shù)還可以提供更多的信息,例如油污的種類、分布和厚度等。這種技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是其非侵入性,可以在不接觸金屬表面的情況下進(jìn)行檢測(cè)。
織物表面油污檢測(cè)的需求和難點(diǎn)
織物表面油污檢測(cè)在多個(gè)領(lǐng)域都有需求,例如石油和天然氣、醫(yī)療和衛(wèi)生、安全和防護(hù)服等。然而,傳統(tǒng)的檢測(cè)方法往往存在一些難點(diǎn),例如油污難以察覺、檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)以及需要大量的人工干預(yù)等。
高光譜成像在織物油污檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)
高光譜成像技術(shù)在織物表面油污檢測(cè)中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),它可以提供高精度的測(cè)量和高分辨率的圖像。此外,該技術(shù)還可以在短時(shí)間內(nèi)完成大面積的檢測(cè),并自動(dòng)識(shí)別和分析油污的位置、大小和形狀等特征。這種技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是其非侵入性,可以在不接觸織物表面的情況下進(jìn)行檢測(cè),不會(huì)對(duì)織物造成任何損傷。
高光譜成像技術(shù)在金屬油污檢測(cè)中的應(yīng)用案例
應(yīng)用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行金屬油污檢測(cè)的案例包括對(duì)輸油管道和儲(chǔ)油罐內(nèi)表面的檢測(cè)。通過使用高光譜相機(jī)和相應(yīng)的軟件,可以在線檢測(cè)管道和儲(chǔ)罐內(nèi)表面的油污,并對(duì)其分布、厚度和類型進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。這種方法與傳統(tǒng)方法相比,具有更高的精度和更快的速度。
高光譜成像技術(shù)在織物油污檢測(cè)中的應(yīng)用案例
應(yīng)用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行織物油污檢測(cè)的案例包括對(duì)石油和天然氣行業(yè)的防護(hù)服和安全服的檢測(cè)。通過使用高光譜相機(jī)和相應(yīng)的軟件,可以快速在線檢測(cè)防護(hù)服和安全服表面的油污,確保其表面無任何油污或污染物。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是精度高、速度快、自動(dòng)化程度高,可以大大提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。
油在許多行業(yè)中被用作潤(rùn)滑劑,但在有些產(chǎn)品中,油通常被認(rèn)為是一種污染物,需要被探測(cè)識(shí)別。人眼很難觀察到油,傳統(tǒng)的RGB相機(jī)也很難檢測(cè),但是高光譜相機(jī)在某些波長(zhǎng)下工作時(shí)能夠捕捉到油存在的信息。
為了證實(shí)這一點(diǎn),研究人員將三種不同類型的油涂抹在鋁片和黑色織物上(見圖1),包括Weldlite TF2(一種常用的潤(rùn)滑劑,例如用于自行車鏈條)、Würth HSP 1400(一種高溫潤(rùn)滑劑)和Pentisol(通用合成油),并使用三種不同型號(hào)的高光譜相機(jī)對(duì)其進(jìn)行掃描:SINESPEC 150M (900 – 1700 nm)、SPECIM SWIR (1000 – 2500 nm)和SPECIM FX50(2700 – 5300 nm)。
SINESPEC 150M相機(jī)覆蓋900–1700 nm光譜范圍,廣泛用于工業(yè)質(zhì)量檢測(cè),適用于檢測(cè)天然和合成化合物,可用于測(cè)量物質(zhì)的數(shù)量,例如煙葉中的尼古??;也可以檢測(cè)食品中的異物,例如碎肉中的骨頭碎片、雜糧中的碎石等異物。關(guān)于機(jī)械油,迄今為止幾乎沒有進(jìn)行過測(cè)試。
根據(jù)光譜分析(見圖3和4),SINESPEC 150M相機(jī)無法檢測(cè)到所有油類??梢栽谝欢ǔ潭壬蠙z測(cè)到Pentisol油,在織物上可以檢測(cè)到Würth 油(在1393 nm處有吸收峰),但是檢測(cè)不到Weltlite油。
對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了主成分分析(PCA),得到了基于光譜的檢測(cè)結(jié)果。分析進(jìn)一步表明,SPECIM FX17近紅外高光譜相機(jī)可以檢測(cè)到油,但是比較微弱(圖5)。
SPECIM SWIR 相機(jī)覆蓋1000–2500 nm光譜范圍。與FX17一樣,SWIR也適用于檢測(cè)不同的化學(xué)成分。由于其更寬的光譜范圍,SWIR比FX17檢測(cè)到的材料更多。
基于光譜分析(圖7和圖8),具有2200 nm以上光譜特征的SWIR相機(jī)適用于檢測(cè)不同類型的油,尤其是Würth和Pentisol油??梢圆糠謾z測(cè)到Weltlite油。
結(jié)合PCA,進(jìn)行偏最小二乘判別分析(PLS-DA)以評(píng)估SWIR 相機(jī)的分類性能(見圖9)。結(jié)果顯示,可以從金屬和織物表面檢測(cè)到Würth和Pentisol油,并使用SPECIM SWIR相機(jī)進(jìn)行分類。Weltlite油可以在織物上檢測(cè)到,但不能在金屬上可靠的檢測(cè)到。
值得注意的是,即使所有的油都涂在樣品的非常有限的區(qū)域,Weltlite油已經(jīng)在織物上廣泛擴(kuò)散。
SPECIM FX50相機(jī)覆蓋2700–5300 nm光譜范圍,即所謂的MWIR。FX50非常適合分揀不同類型的聚合物,無論其顏色如何,甚至是黑色的。
結(jié)果表明,F(xiàn)X50可以檢測(cè)金屬和織物表面上的所有三種不同類型的油。FX50甚至可以檢測(cè)到微小的油滴。測(cè)試顯示在3300和3500 nm光譜范圍之間有很強(qiáng)的吸油性(圖11和12)。
除了PCA之外,研究人員還建立了PLS-DA模型來評(píng)估SPECIM FX50相機(jī)的分類性能。如圖13所示,三種類型的油都可以從金屬和織物表面檢測(cè)到,并使用SPECIM FX50相機(jī)進(jìn)行分類。
根據(jù)分析,我們可以得出結(jié)論,SPECIM FX50是檢測(cè)表面油脂更為合適的高光譜相機(jī)。使用FX50,還可以對(duì)不同類型的油品進(jìn)行分類。
在金屬和織物油污檢測(cè)中,高光譜成像技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。例如,在汽車制造行業(yè)中,高光譜成像技術(shù)可以對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)、齒輪箱等部件進(jìn)行油污檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障,保障汽車運(yùn)行安全。此外,高光譜成像技術(shù)還可以在紡織行業(yè)、機(jī)械加工行業(yè)等領(lǐng)域的油污檢測(cè)中發(fā)揮重要作用。
高光譜成像技術(shù)作為一種先進(jìn)的檢測(cè)和分析技術(shù),在金屬表面和織物表面油污檢測(cè)中都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。它可以提供高精度和高分辨率的測(cè)量結(jié)果,同時(shí)還可以大大提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也將越來越廣泛。