高光譜相機(jī)在海蘭褐雞種蛋孵化過程中雄雌胚胎的判別方面具有一定的應(yīng)用潛力。以下是相關(guān)步驟和注意事項：

1.使用高光譜相機(jī)獲取種蛋在孵化過程中的高光譜圖像數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含了豐富的光譜信息，可以反映種蛋內(nèi)部胚胎的生理和生化特性。

2.通過對這些高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，可以提取出與雄雌胚胎判別相關(guān)的特征。例如，可以利用光譜特征分析技術(shù)，找出與雄雌胚胎相關(guān)的特征波長或特征波段。

3.根據(jù)提取的特征，建立判別模型。這可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法實現(xiàn)。利用建立的模型，可以對新的種蛋進(jìn)行判別，確定其內(nèi)部的胚胎是雄性還是雌性。

需要注意的是，高光譜相機(jī)在種蛋孵化過程中的判別應(yīng)用，需要建立在大量的實驗數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。同時，為了保證判別的準(zhǔn)確性，還需要對模型進(jìn)行不斷的優(yōu)化和調(diào)整。此外，高光譜相機(jī)的使用和維護(hù)也需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作。

高光譜相機(jī)對海蘭褐雞種蛋孵化過程中雄雌胚胎的判別實驗

本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用廣東賽斯拜克科技有限公司產(chǎn)品SP130M進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達(dá)1200個光譜通道。采集速度全譜段可達(dá)128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區(qū)域波段選擇）。

本研究實驗材料為“海蘭褐’雞種蛋，基于高光譜技術(shù)采集雞種蛋大頭部位400~1000 nm波長范圍光譜信息，通過不同預(yù)處理方式、建模方法以及篩選特征波長，建立雞種蛋孵化期間雄雌判別的分級模型，對于無損檢測褐殼雞種蛋孵化期間的雄雌判別具有實際指導(dǎo)意義。

本研究基于可見-近紅外（400~1000 nm）高光譜技術(shù)對海蘭褐雞種蛋孵化過程中雄雌胚胎判別展開了研究，首先建立基于種蛋孵化0~14d原始光譜圖像的PLS-DA、SVM雄雌胚胎判別模型發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)PLS-DA、SVM模型預(yù)測集準(zhǔn)確率分別在種蛋孵化第9 d達(dá)到最高，為80.00%和82.50%；對第9d種蛋的原始光譜進(jìn)行預(yù)處理發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過預(yù)處理后的SVM模型并沒有得到提升；經(jīng)過SNV和MSC預(yù)處理后的PLS-DA模型預(yù)測集準(zhǔn)確率都有所提升，其中SNV-PLS-DA模型預(yù)測集準(zhǔn)確率最高，達(dá)到了85.00%；采用SPA、CARS算法對模型進(jìn)行優(yōu)化，在400~1000 nm范圍內(nèi)，與全波段建模相比，基于SPA算法篩選的9個特征波長，建模的建模集準(zhǔn)確率有所提升，其預(yù)測集結(jié)果稍微低于全波段結(jié)果，為82.50%，下降了2.50%。但SPA算法將原始光譜420個波段降為9個，很大程度上降低了模型的運算量，加快了模型的運算速度，這為以后在實際生產(chǎn)上的應(yīng)用打下了很好的基礎(chǔ)，能夠有效地降低儀器成本、檢測速度等。綜上所述，本研究為高光譜技術(shù)檢測褐殼雞種蛋性別提供了借鑒方法。后續(xù)將加大樣品量、改進(jìn)算法、優(yōu)化模型等繼續(xù)對判別檢測速度以及判別精確度進(jìn)行提升。